Comment améliorer vos prévisions logistiques

Équilibrer avec précision la gestion de l'offre et de la demande, optimiser les niveaux de stock et prévoir les besoins futurs est un défi permanent. Les clients attendent des marques rapidité, souplesse, transparence et fiabilité. Il est essentiel de prévoir et d'organiser efficacement les stocks, ce qui permet de bien comprendre les besoins actuels et futurs en matière d'inventaire.

Nous avons déjà évoqué les raisons pour lesquelles une prévision logistique fiable peut être un accélérateur de croissance. Nous vous proposons à présent d’explorer les stratégies et les étapes courantes que les responsables de la chaîne logistique peuvent adopter pour améliorer considérablement la rapidité et la précision des prévisions logistiques.

La prévision logistique nécessite une modélisation informatique robuste. Pour y parvenir, il est important de concentrer les efforts sur trois domaines principaux :

• Améliorations des prévisions basées sur les processus.
• Améliorations des prévisions basées sur les données.
• Améliorations des prévisions basées sur la technologie.

Il existe de nombreux catalyseurs dans chacun de ces domaines, en fonction de votre secteur, de votre industrie et de votre marché. Nous vous proposons ci-dessous des actions concrètes et utiles :

Améliorer vos prévisions en vous basant sur les processus

Les améliorations basées sur les processus se concentrent sur la création de canaux de communication efficaces et de protocoles de partage d'informations tout au long de la chaîne logistique pour garantir que les prévisions logistiques soient en mesure de prendre en compte les facteurs internes et externes.

Ces facteurs serviront à alimenter un modèle de prévision logistique pour générer des scénarii dont la vocation est de refléter le plus fidèlement possible tout l’éventail de changements et d’incidents pouvant survenir dans la réalité.

Ainsi, n’hésitez pas à associer les équipes en interne comme les ventes et le marketing, les opérations et le service de développement de produits pour disposer au plus tôt d’un aperçu des activités promotionnelles ou autres qui pourraient influer sur la demande pour des articles spécifiques.

Vous pouvez également mettre en place des processus de collaboration avec les équipes de gestion des risques pour comprendre la planification d’évènements de force majeure (comme le blocage du canal de Suez ou la pandémie de COVID-19) et d'autres incidents pouvant perturber la chaîne logistique. Concevez et fournissez un cadre de prévision basé sur la résilience de la chaîne logistique d'une organisation et prenant en compte les priorités de gestion des risques.

Nous vous conseillons de déterminer les éventualités et les solutions de secours déjà en place avec vos partenaires de la chaîne logistique tels que les fournisseurs, les fabricants et les prestataires de transport. Convenez de critères de reporting et de prise de décision avec les parties prenantes en interne comme en externe pour rendre vos prévisions logistiques exploitables.

Autre point important : n’oubliez pas de prendre en compte les impératifs stratégiques pour ajouter ou modifier des canaux de distribution, comme l’e-commerce, les places de marché terces ou l'omnicanal.

Nous vous recommandons par ailleurs de créer des canaux fiables de partage d'informations et de reporting avec les partenaires de la chaîne logistique pour une collecte efficace des données. Objectifs pour vous : comprendre les contraintes éventuelles de la chaîne d'approvisionnement et leur impact sur les prévisions et vous assurer que vous et vos partenaires avez la visibilité nécessaire pour prendre des décisions.

Enfin, selon la saisonnalité, donnez la priorité à plusieurs scénarii de prévision et de modélisation en fonction des activités promotionnelles, des besoins opérationnels, de l'analyse des risques, des imprévus, des contraintes de la chaîne logistique et d'autres facteurs.

Améliorer vos prévisions en vous basant sur les données

Les améliorations basées sur les données se concentrent sur la mesure, le partage et l'utilisation de données précises et pertinentes pour s’assurer que vous disposez d’inputs de grande qualité pour les prévisions, ce qui garantit des résultats de grande qualité.

Profitez-en pour appréhender et auditer la surveillance des éléments de la chaîne logistique existante tels que les niveaux de stock, les délais de livraison et autres domaines pour vous assurer que vous mesurez avec précision les bons paramètres.

Si elles sont disponibles, intégrez les données d'études de marché dans la planification de la demande afin d'avoir une vision précoce de l'évolution des comportements et des préférences des consommateurs et de l'impact de ces changements sur la demande de produits spécifiques.

Nous vous préconisons de cartographier les données de tendance historiques et saisonnières dans votre modèle de prévision pour permettre des changements prévisibles au fil du temps.

Enfin, pensez à établir des délais contractuels (convenus) et concrets (réalistes) pour la commande, la fourniture et la fabrication de produits avec les partenaires de la chaîne logistique afin de comprendre les délais entre la commande et la réception des produits.

Améliorer vos prévisions en vous basant sur la technologie

Les améliorations basées sur la technologie se concentrent sur les applications et les systèmes que vous utilisez pour générer des prévisions logistiques. Cela vous garantit une intégration adaptée à vos priorités commerciales, des données centralisées et des scénarii exploitables.

Vous pouvez utiliser une plate-forme centralisée pour collecter, analyser, rationaliser et rapporter les données de tous les partenaires de la chaîne d’approvisionnement. Vous disposez ainsi d’« une source unique de vérité » qui assure des données en entrée et en sortie fiables pour établir vos prévisions logistiques. Nous vous conseillons d’intégrer les sources de données des partenaires internes comme les ventes et le marketing, le développement de produits, la planification des opérations et les autres services de l’entreprise. Pensez également à intégrer les sources de données de tous les partenaires externes de la chaîne logistique, y compris les systèmes disparates, cloisonnés et anciens.

Vous pouvez tirer parti des derniers modèles d'apprentissage automatique pour créer des algorithmes de prévision précis qui peuvent être testés, affinés et comparés avec les données réelles.

N’hésitez pas à créer plusieurs scénarii et résultats de prévision en fonction des besoins opérationnels, des activités promotionnelles, du développement de produits, de l'analyse des risques et des contingences, des contraintes de la chaîne logistique et d'autres facteurs.

Dans la mesure du possible, explorez plusieurs hypothèses en intégrant un degré de réactivité et de souplesse dans vos modèles de prévision pour permettre un recalcul rapide afin d’obtenir des prévisions basées sur des données réelles en évolution constante.

Nous vous incitons également à tester et affiner les résultats des prévisions passées pour garantir des prévisions précises sur lesquelles les parties prenantes peuvent agir.

Enfin, nous vous recommandons d’utiliser les données disponibles pour créer des analyses descriptives, prédictives et prescriptives afin d'affiner les processus existants relatifs à la chaîne logistique.

Vous l’aurez compris, votre stratégie commerciale repose sur des prévisions solides, fondées sur des estimations d’offre et de demande à venir. Nous avons décrit trois domaines clé, sources d’optimisation de vos prévisions logistiques. N’hésitez pas à mettre en œuvre ces conseils pour répondre aux besoins de vos clients tout en minimisant les risques et en vous préparant aux commandes futures.

Vous avez besoin d'être accompagné pour trouver la meilleure méthode de prévision de la chaîne logistique ? Nos experts sont à votre disposition ici.

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