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Wie Sie Ihre Logistikprognosen verbessern können

Eine wirksame Prognostizierung und Bereitstellung von Lagerbeständen ist von entscheidender Bedeutung und sorgt für ein umfassendes Verständnis des aktuellen und zukünftigen Lagerbedarfs.
Evelyn McCarter by Evelyn McCarter
Zusammenfassung

Ein genau ausbalanciertes Verhältnis zwischen Angebots- und Nachfragesteuerung, die Optimierung der Lagerbestände und die Prognose des künftigen Bedarfs sind eine Herausforderung. Kunden erwarten von Marken Schnelligkeit, Flexibilität, Transparenz und Zuverlässigkeit. . Eine wirksame Prognostizierung und Bereitstellung von Lagerbeständen ist von entscheidender Bedeutung und sorgt für ein umfassendes Verständnis des aktuellen und zukünftigen Lagerbedarfs. Wir haben bereits untersucht , wie zuverlässige Logistikprognosen das Unternehmenswachstum beschleunigen können. Schauen wir uns die gängigen Strategien und Maßnahmen an, die Supply Chain Manager ergreifen können, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Prognosen deutlich zu verbessern.

Logistikprognosen erfordern eine solide Computermodellierung. Um dies zu erreichen, müssen die Anstrengungen auf drei Hauptbereiche konzentriert werden:

  • Prozessbasierte Verbesserungen der Prognosen
  • Datenbasierte Verbesserungen der Prognosen
  • Technologiebasierte Verbesserungen der Prognosen

In jedem dieser Bereiche gibt es viele Möglichkeiten, die von Ihrem Sektor, Ihrer Branche und Ihrem Markt abhängen. Im Folgenden finden Sie hilfreiche Ansatzpunkte.

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Prozessbasierte Verbesserungen der Prognosen

Prozessbasierte Verbesserungen konzentrieren sich auf die Schaffung effizienter Kommunikationskanäle und Protokolle für den Informationsaustausch in der gesamten Supply Chain. Damit soll sichergestellt werden, dass die Logistikprognose interne und externe Faktoren berücksichtigen kann.

Diese Faktoren fließen in ein logistisches Prognosemodell ein. So werden Szenarien erstellt, die eine Reihe von realen Veränderungen und Störfaktoren wiedergeben.

  • Integrieren Sie interne Teams wie Vertrieb und Marketing, Betrieb und Produktentwicklung, um frühzeitig einen Überblick über Werbemaßnahmen und andere Aktivitäten zu erhalten, die die Nachfrage nach bestimmten Artikeln beeinflussen könnten.
     
  • Setzen Sie Risikomanagement-Teams ein, um die Planung für den Fall von Black-Swan-Ereignissen (wie die Blockierung des Suezkanals oder die COVID-19-Pandemie) und andere Störungen der Supply Chain zu verstehen. Entwickeln Sie einen Prognoserahmen, der auf der Belastbarkeit der Supply Chain des Unternehmens basiert und auf die Prioritäten des Risikomanagements abgestimmt ist.
     
  • Ermitteln Sie, welche Eventualitäten und Ausweichmöglichkeiten bei Ihren Partnern in der Supply Chain (Lieferanten, Hersteller und Transportunternehmen) bereits vorhanden sind. Vereinbaren Sie Berichts- und Entscheidungskriterien mit internen und externen Beteiligten, um Logistikprognosen umsetzbar zu machen.
     
  • Machen Sie sich mit den strategischen Notwendigkeiten für das Hinzufügen oder Ändern von Vertriebskanälen wie E-commerce, Drittanbieter-Marktplätzen oder Omnichannelvertraut.
     
  • Bauen Sie mit den Partnern in der Supply Chain zuverlässige Kanäle für den Informationsaustausch und das Reporting zur effizienten Erfassung von Daten auf. Machen Sie sich mit möglichen Einschränkungen in der Supply Chain und ihren Auswirkungen auf die Prognosen vertraut. Stellen Sie sicher, dass Sie und Ihre Stakeholder den für die Entscheidungsfindung erforderlichen Überblick haben.
     
  • Priorisieren Sie eine Reihe von Prognose- und Modellierungsszenarien auf der Grundlage von Werbemaßnahmen, betrieblichen Erfordernissen, Risikoanalysen, unvorhergesehenen Ereignissen, Einschränkungen in der Supply Chain und anderen Faktoren.

 

Datenbasierte Verbesserungen der Prognosen

Datenbasierte Verbesserungen konzentrieren sich auf die Messung, den Austausch und die Verwendung genauer und aktueller Daten. Damit soll sichergestellt werden, dass Sie über hochwertige Inputs für Prognosen verfügen, die dann zu hochwertigen Outputs führen.

  • Verstehen und überprüfen Sie das bestehende Monitoring der Supply Chain in Bezug auf Lagerbestände, Durchlaufzeiten, Lieferzeiten und andere Bereiche, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Dinge messen.
     
  • • Integrieren Sie Marktforschungsdaten in Ihre Bedarfsplanung, damit Sie sich frühzeitig ein Bild von sich ändernden Verhaltensweisen und Vorlieben der Verbraucher machen können und wissen, wie sich diese Änderungen auf die Nachfrage nach bestimmten Produkten auswirken.
     
  • Integrieren Sie historische und saisonale Trenddaten in Ihr Prognosemodell, um vorhersehbare Veränderungen berücksichtigen zu können.
     
  • Ermitteln Sie mit den Partnern in der Supply Chain vertragliche (vereinbarte) und tatsächliche (reale) Vorlaufzeiten für die Bestellung, Lieferung und Herstellung von Produkten, damit Sie die Verzögerungen zwischen Bestellung und Erhalt der Produkte kennen.

 

Technologiebasierte Verbesserungen der Prognosen

Technologiebasierte Verbesserungen konzentrieren sich auf die Anwendungen und Systeme, die Sie zur Erstellung von Logistikprognosen verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie über eine ordnungsgemäße Integration, zentralisierte Daten und umsetzbare Szenarien verfügen.

  • Nutzen Sie eine zentrale Plattform für Erfassung, Analyse, Rationalisierung und Reporting von Daten aller Supply-Chain-Partner. Auf diese Weise erhalten Sie eine „Quelle der Wahrheit“, die solide Inputs und Outputs für die Logistikprognose liefert.
     
  • Integrieren Sie Datenquellen von internen Partnern wie Vertrieb und Marketing, Produktentwicklung, Betriebsplanung und anderen Bereichen.
     
  • Integrieren Sie Datenquellen aller externer Partner in der gesamten Supply Chain, einschließlich unterschiedlicher, isolierter und veralteter Systeme.
     
  • Nutzen Sie die neuesten Modelle des maschinellen Lernens, um genaue Prognosealgorithmen zu erstellen, die anhand von realen Daten getestet und verfeinert werden können.
     
  • Erstellen Sie mehrere Prognoseszenarien und -Outputs auf der Grundlage von betrieblichen Erfordernissen, Werbeaktivitäten, Produktentwicklung, Risikoanalysen und unvorhersehbaren Ereignissen, Einschränkungen in der Supply Chain und anderen Faktoren.
     
  • Bauen Sie Reaktivität und Flexibilität in die Prognosemodelle ein, um schnelle Neuberechnungen und Prognosen auf der Grundlage sich schnell ändernder realer Daten zu ermöglichen.
     
  • Testen und verfeinern Sie die Prognose-Outputs, um genaue Vorhersagen zu gewährleisten, auf die die Beteiligten dann reagieren können.
  • Nutzen Sie die verfügbaren Daten, um beschreibende, prädiktive und präskriptive Analysen zu erstellen und bestehende Supply-Chain-Prozesse zu verbessern.

 

Schlussfolgerung zur Unternehmensstrategie

Die Unternehmensstrategie stützt sich auf solide Prognosen über die wahrscheinliche Zukunft von Angebot und Nachfrage. Eine gute Modellierung unterstützt eine bessere und sicherere Planung und Strategie. Wir beschreiben für drei Hauptbereiche, wie Sie Ihren Supply-Chain-Prognoseprozess optimieren, die Kundenbedürfnisse befriedigen und gleichzeitig das Risiko minimieren und sich auf die zukünftige Nachfrage vorbereiten können.

 


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