2023.03.28
How to harness Big Data to get ahead in eCommerce ?
Why nailing the Big Data analytics game can do wonders for your business.
Was ist Big Data und warum ist es wichtig?
Während eines Großteils des 20. Jahrhunderts galt Öl als "schwarzes Gold". Doch im heutigen digitalen Zeitalter ist die wertvollste Ressource farblos und geruchlos. Wir beziehen uns natürlich auf das Gold des digitalen Zeitalters: Daten.
Das Sammeln, Analysieren und Gewinnen von Werten aus großen Datenmengen ist in der Tat das Basisgeschäft der profitabelsten Unternehmen der Welt geworden.
Doch angesichts der exponentiellen Zunahme der Menge und Komplexität der von Nutzern erzeugten Daten greift herkömmliche Verarbeitungssoftware oft zu kurz. Deshalb gehört die Beherrschung von Big Data zu den wichtigsten Herausforderungen, denen sich Unternehmen heute stellen müssen.
Die Nutzung von Big Data ist vor allem für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im eCommerce-Bereich von entscheidender Bedeutung, weil sie damit die Kundenerfahrung verbessern, ihre Abläufe optimieren, Kosten senken und das Wachstum steigern können.
Und obwohl Sie wahrscheinlich nicht in der Lage sein werden, mit Amazon zu konkurrieren, gibt es glücklicherweise viele Möglichkeiten, datengesteuerter zu werden und die Macht von Big Data zu nutzen, um Ihren Mitbewerbern voraus zu sein.
Zahlen auswerten: drei Schlüsselkennzahlen
Angefangen von der Kaufhistorie über das Surfverhalten bis hin zu demografischen Daten generieren eCommerce-Unternehmen enorme Mengen an Daten über ihre Kunden.
Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen Einblicke in die Vorlieben ihrer Kunden gewinnen, was ihnen wiederum hilft, ihre Marketingstrategien zu verbessern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu personalisieren.
Für eCommerce-Unternehmen gibt es mehrere Schlüsselkennzahlen, die die Kundenzufriedenheit und letztlich die Rentabilität beeinflussen. Hier sind die drei wichtigsten: Abbruchrate bei Online-Einkäufen, durchschnittliche Konversionsrate und der durchschnittliche Bestellwert.
1. Die Abbruchrate bei Online-Einkäufen (CAR) misst den Prozentsatz der Online-Besucher, die Artikel in ihren Online-Warenkorb legen, aber den Bestellvorgang nicht abschließen.
2. Die durchschnittliche Konversionsrate (ACR) misst den Prozentsatz aller Besucher, die am Ende eine gewünschte Aktion ausführen, wie z. B. den Kauf eines Produkts oder die Anmeldung zu einem Newsletter.
3. Der durchschnittliche Bestellwert (AOV) bezieht sich, wie der Name schon sagt, auf den durchschnittlichen Preis der auf einer Website gekauften Produkte. Er wird berechnet, indem die Gesamteinnahmen durch die Gesamtzahl der Bestellungen geteilt werden.
Dateneinblicke nutzen, um Ihr Ergebnis zu steigern
Datenanalysen helfen eCommerce-Unternehmen, ihren Gewinn auf verschiedene Weise zu steigern.
Zuallererst hilft die Analyse von Kundendaten den Unternehmen, hochwertige Kundensegmente zu identifizieren. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse können sie ihre Marketing- und Verkaufsanstrengungen auf diese Segmente zuschneiden, was zu höheren Konversionsraten, größerer Kundentreue und mehr Umsatz führt.
Weitere Möglichkeiten, die Datenanalyse zur Steigerung des Gewinns zu nutzen, sind:
- Anpassung Ihrer Preisstrategie,
- Senkung der Kosten für die Bestandsverwaltung durch Ermittlung der leistungsstärksten Produkte und Sicherstellung, dass diese zur richtigen Zeit auf Lager sind
- Verbesserung des Designs Ihrer Website und der Benutzerfreundlichkeit
Marktanteile in einer boomenden Branche erobern
Die Umsätze im eCommerce des Einzelhandels sind in den letzten zehn Jahren stetig gewachsen, und werden dies in den nächsten 5 Jahren exponentiell tun.
Nach einer Forschung des eCommerce-Giganten Shopify hatte der weltweite eCommerce-Markt im Jahr 2022 einen Wert von satten 5,7 Billionen Dollar und wird im Jahr 2026 mehr als 8 Billionen Dollar wert sein. Und während vor zwei Jahren nur 17,8 % des Umsatzes durch Online-Einkäufe erzielt wurden, werden es bis 2025 voraussichtlich 25 % sein.
Das bedeutet, dass bis 2030 über ein Viertel aller Einzelhandelsumsätze über eCommerce-Websites getätigt werden, was eine riesige Chance für KMU und große Unternehmen darstellt, die auf der eCommerce-Welle mitreiten wollen.
Allerdings werden eCommerce-Unternehmen auch weiterhin vor großen Herausforderungen stehen, z. B. bei der Preisgestaltung ihrer Produkte in einem Umfeld volatiler Währungsunterschiede und bei der Bewältigung von Unterbrechungen der Lieferkette.
Dies zeigt, wie wichtig es ist, ständig zu lernen und sich weiterzubilden, um sich an veränderte Branchentrends anzupassen.
Eine Datenanalyseplattform für alle
Wir von GEODIS helfen unseren Kunden, ihre Lieferketten im Einzelhandel zu optimieren, indem wir innovative Lösungen wie #GEODISMyParcel anbieten, einschließlich verbesserter Transport- und Zollabfertigungsprozesse für eine pünktliche grenzüberschreitende Lieferung.
Unsere Lösungen bieten unseren Kunden die dringend benötigte Vogelperspektive auf all ihre Daten und ermöglichen es ihnen, Betriebskosten zu optimieren, ein- und ausgehende Warenströme zu verwalten, Produkteinführungen oder Ladeneröffnungen in letzter Minute zu organisieren, und vieles mehr.
Bereit, die Macht von Big Data für Ihr eCommerce-Geschäft zu nutzen?