投资仓库自动化似乎是一条路,但问题是您如何确保您选择的技术会解决您的问题并适应未来的要求?
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工成本和可用性
- 让对服务水平和客户满意度具有最大潜在影响的任务预先实现自动化
- 让员工参与转型过程
- 投资培训
- 在设定生产力目标时区分人员和机器
可扩展性和未来规划
- 可靠的预测模型,用于定义现实增长场景
- 从一开始就与战略规划和财务团队合作
- 一种“模块化”方法,用于阶段性且适应性强的部署策略
- 持续监控可能影响项目的各种因素
客户期望的服务水平
- 与销售和营销部门合作,协调客户旅程和物流
- 根据实际交付周期和长期 KPI 管理投资收益预期
- 将弹性集成到自动化系统中
- 跟踪服务水平并实施持续改进策略
自动化系统可持续性
- 旨在轻松实施自动化技术的物流网络
- 战略合作伙伴而非只是供应商,其在各种用例中拥有良好的记录并且具有真正的创新能力
- 多方位的自动化技术组合