图——GEODIS的四大数据产品互补支柱
这一框架正逐渐成为大型分布式组织的标准。2023年，数据网格（Data Mesh）的采用率大幅上升，在接受调查的组织中，其采用率较2022年增长了65个百分点，从仅13%跃升至78%（Capgemini，2024）。
通过为员工提供合适的工具、培训和文档，我们致力于让每个人——无论其技术背景如何——都能便捷、直观地获取数据。
从愿景到落地
这并非一次性的技术项目，而是一场全公司范围的变革。我们与Capgemini合作，设计了一份分两个阶段的路线图来引导这一转变：
1. 夯实技术基础：制定指导方针、选择合适的工具，并通过试点测试进行验证。
2. 全面推开部署：加强沟通，提供实操培训，并在所有业务部门（LoBs）中推广应用。
我们的路线图包括在 2026 年初之前开发 20 多种数据产品，涵盖六个不同的数据领域。这项工作涉及从运营到数据工程的广泛利益相关者。为了支持采用，我们启动了一项文化融入活动，目前已覆盖超过 1,500 名员工。
大规模部署需要一款既能适应我们具体需求，又能被新用户轻松掌握的工具。 在对现有工具进行评估后，我们选定了 Entropy Data / INNOQ 提供的 Data Mesh Manager 作为我们的核心数据产品目录。这一一体化平台有助于规范文档、提高可发现性并确保可复用性。它将帮助未来用户更快地采用该平台，并减轻开发工作量。
我们从小处着手，与试点团队紧密合作，共同开发简单的用例。随着理解的加深，我们的目标也随之扩大——将该计划扩展到集团和业务单元层面的新团队。最终形成了一种基于实际实践（而非仅限于理论）的可扩展、联合管理模式。
通过更优质的数据构建卓越运营
尽管转型仍在进行中，但其效益很快将在公司的各个层面显现。这将带来以下成果：
1. 加速数据驱动型决策
易于获取且结构完善的数据将打破信息孤岛，加快分析速度，并提升决策质量——在某些情况下，上市时间可缩短多达 90%（凯捷，2024）。
2. 优化运营
更高质量的数据将支持自动化、精准预测和更高的流程效率——使员工从繁琐的手工工作中解放出来，专注于影响更大的工作。
3. 将产品思维逻辑融入实践
将其视为产品，可确保设计时以用户为中心。明确的所有权、文档记录和实用性将推动一致性并建立信任。
4. 增强协作与可复用性
每项数据资产均由明确负责方拥有和管理，从而能够制定与组织优先事项相一致的路线图。一旦创建，即可轻松共享，作为分析及其他用例的可靠数据源。
据 Opendatasoft（2024）报告，该模型简化了共享流程，促进了协作，并实现了跨领域高达 30% 的复用率。这是构建开放互联网络、实现与合作伙伴及客户无缝互动的关键一步。
5. 夯实人工智能基础
通过将信息组织成结构化、可重用的资产，我们为可扩展的人工智能奠定了基础。模型可以基于一致且可信的输入进行训练，同时人工智能代理能够获取适当的上下文信息，以支持准确的决策和及时的行动。
随着数据产品日益普及，这些优势将融入日常运营，使 GEODIS乔达 变得更快、更智能、更互联。
下一步：构建智能供应链生态系统
展望未来，我们的重点在于：
- 将部署范围扩展至所有业务部门和地区，并提供成功所需的全方面支持与资源。
- 根据实际应用场景优化解决方案，以满足现实需求，并支持我们在人工智能和创新领域的雄心壮志。
- 通过培训、沟通和产品举措推动文化转型，建立以数据为中心的思维方式
这不仅仅是一项举措，更是推动以业务为中心的创新的催化剂。随着我们开发每一款产品，我们正日益接近一个主动、敏捷且随时准备迎接未来挑战的生态系统。
在 GEODIS乔达，我们坚信高质量、结构化的数据将带来更智能的物流。而更智能的物流将为我们的员工、合作伙伴，以及最重要的——我们的客户，带来更好的成果。
