26/09/2025
Comment GEODIS redéfinit ses pratiques en matière de données pour façonner l'avenir de la logistique
Des données plus intelligentes pour une logistique plus intelligente
Dans le domaine de la logistique, les données ne servent pas seulement à suivre les expéditions ou ne se résument pas à de simples chiffres ; elles constituent la boussole qui guide chaque décision stratégique. Historiquement, les données ont toujours été gérées dans des systèmes isolés, fonctionnant chacun de manière indépendante et accessibles uniquement à l’équipe ou au service directement responsable du système. Chez GEODIS, nous changeons la donne.
Nous nous sommes engagés dans une transformation visant à repenser la manière dont elles sont gérées, partagées et utilisées à travers nos opérations mondiales. Ce changement ne consiste pas seulement à ajouter un nouvel outil ou un système de reporting. Il s’agit de jeter les bases d’un avenir où les clients bénéficieront de réponses plus rapides, d’analyses intelligentes et d’un service personnalisé, le tout grâce à de meilleures pratiques.
Cette transformation n’est pas seulement technique, elle est culturelle. Il s’agit de donner aux collaborateurs les moyens de considérer les données comme un produit qui évolue, s’adapte et génère de la valeur en continu.
Des silos à des informations évolutives
En tant qu'organisation mondiale, GEODIS opère dans 166 pays à travers l'Europe, les Amériques et la région APAC, avec des besoins métier, des plateformes et des équipes variés. Au fil du temps, le volume et la complexité de nos données ont augmenté, rendant difficile pour les utilisateurs, en particulier ceux sans expertise technique, d'accéder, de comprendre et d'utiliser efficacement cet actif.
Nous savions qu’il était temps de changer de cap : passer de la gestion des données comme un sous-produit à leur gestion comme un produit. C’est là qu’interviennent les produits de données, une solution spécialement conçue pour rendre les données accessibles, exploitables et utilisables. Elle répondra aux besoins des utilisateurs, s’étendra à tous les domaines fonctionnels et contribuera à créer un environnement unifié au sein de notre organisation décentralisée.
Que sont les produits de données ?
Il s'agit d'ensembles de données ou de services sélectionnés et conçus sur mesure pour résoudre des problèmes spécifiques ou faciliter la prise de décision. Ils vont du simple tableau à des formats plus complexes, tels que des modèles de segmentation de la clientèle, des tableaux de bord en temps réel, des moteurs de recommandation et des API qui fournissent des informations enrichies.
Gérer les données avec la même rigueur que les produits traditionnels permet une approche plus stratégique et structurée. Cela marque un changement de mentalité : on passe de la perception des données comme un produit dérivé à la reconnaissance de leur valeur en tant qu'actif central au service des consommateurs internes et externes.
Si la philosophie « data-as-a-product » définit la manière dont les données sont gérées, leur véritable valeur réside dans le fait de rendre les actifs de données utilisables, de haute qualité et pertinents pour la prise de décision.
La logique qui sous-tend leur conception est similaire à celle de la création d'une bouteille d'eau :
Le cadre à l'origine de cette évolution
Pour permettre cette transformation à grande échelle, nous avons adopté le principe du Data Mesh, une approche moderne et fédérée de la gestion des données. Il permet aux équipes locales et mondiales de fonctionner de manière indépendante tout en restant alignées grâce à des principes communs.
Les quatre piliers du Data Mesh sont les suivants :
- La propriété orientée domaine : les informations critiques sont regroupées en domaines fonctionnels, chacun étant géré de manière indépendante par des responsables désignés.
- Les données en tant que produit : cela implique d'appliquer les principes de gestion de produit à la manière dont les informations sont traitées, en mettant l'accent sur une propriété claire, des métadonnées complètes et un catalogage structuré afin d'améliorer la facilité d'utilisation et la confiance.
- Plateforme en libre-service : une plateforme où les utilisateurs peuvent manipuler, transformer et accéder aux données de manière autonome.
- Gouvernance informatique fédérée : chaque domaine organise sa propre gouvernance, tandis qu’une unité de coordination centrale veille au respect des directives globales et des normes d’interopérabilité.
Illustration – Les quatre piliers complémentaires des produits de données chez GEODIS
Ce cadre est en passe de devenir la norme pour les grandes organisations décentralisées. L'adoption du Data Mesh a fortement augmenté en 2023, progressant de 65 points de pourcentage, passant de seulement 13 % à 78 %, parmi les organisations interrogées par rapport à 2022 (Capgemini, 2024).
En dotant les collaborateurs des outils, de la formation et de la documentation adaptés, nous visons à rendre les données accessibles et intuitives pour tous, quelle que soit leur expertise technique.
De la vision au déploiement
Il ne s'agit pas d'un projet technologique ponctuel, mais d'une évolution à l'échelle de l'entreprise. En collaboration avec Capgemini, nous avons conçu une feuille de route en deux phases pour guider cette transition :
1. Poser les bases : élaborer des lignes directrices, choisir les bons outils et valider le tout par des tests pilotes.
2. Déployer à grande échelle : favoriser la communication, proposer des formations pratiques et étendre l'adoption à tous les secteurs d'activité.
Notre feuille de route prévoit le développement de plus de 20 produits de données couvrant six domaines distincts d’ici début 2026. Cet effort implique un large éventail de parties prenantes, des opérations à l’ingénierie des données. Pour soutenir l’adoption, nous avons lancé une campagne de sensibilisation qui a déjà touché plus de 1 500 employés.
Le déploiement à grande échelle nécessitait un outil adapté à nos spécificités et pouvant être facilement adopté par de nouveaux utilisateurs. Après avoir évalué les outils existants, nous avons sélectionné Data Mesh Manager d’Entropy Data / INNOQ comme catalogue central de produits de données. Cette plateforme tout-en-un permet de standardiser la documentation, d’améliorer la découvrabilité et de garantir la réutilisabilité. Elle facilitera l’adoption par les futurs utilisateurs et réduira la charge de travail liée au développement.
Nous avons commencé modestement, en travaillant en étroite collaboration avec des groupes pilotes pour co-développer des cas d'utilisation simples. À mesure que notre compréhension s'est approfondie, notre ambition a grandi : étendre le programme à de nouvelles équipes, tant au niveau du groupe qu'au niveau des unités opérationnelles. Le résultat est un modèle fédéré et évolutif, ancré dans la pratique réelle et non pas seulement dans la théorie.
Construire l'excellence opérationnelle grâce à de meilleures données
Bien que la transformation soit toujours en cours, ses avantages se feront bientôt sentir à tous les niveaux de l’entreprise. Voici ce qu’elle permettra :
1. Des décisions accélérées fondées sur les
données Des données accessibles et bien structurées réduiront les silos, accéléreront l'analyse et amélioreront la qualité des décisions, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché jusqu'à 90 % dans certains cas (Capgemini, 2024).
2. Des opérations optimisées
Une meilleure qualité favorisera l'automatisation, des prévisions précises et une plus grande efficacité des processus, libérant ainsi les collaborateurs des tâches manuelles pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches à plus fort impact.
3. Intégrer la logique de la pensée produit dans les pratiques
Le traiter comme un produit garantit qu’il est conçu en pensant aux utilisateurs. Une propriété, une documentation et une utilité claires favoriseront la cohérence et la confiance.
4. Renforcer la collaboration et la réutilisabilité
Chaque ressource de données est détenue et gérée avec une responsabilité clairement définie, ce qui permet la création de feuilles de route alignées sur les priorités organisationnelles. Une fois créée, elle peut être facilement partagée, servant de source fiable pour l'analyse et d'autres cas d'utilisation.
Ce modèle simplifie le partage, encourage la collaboration et permet jusqu'à 30 % de réutilisation entre les domaines, selon Opendatasoft (2024). Il représente une étape cruciale vers la construction d'un réseau ouvert et connecté pour une interaction fluide avec les partenaires et les clients.
5. Des bases plus
solides pour l’IA En organisant les informations en ressources structurées et réutilisables, nous posons les fondations d’une IA évolutive. Les modèles peuvent être entraînés à partir de données cohérentes et fiables, tandis que les agents IA ont accès au contexte approprié pour prendre des décisions précises et agir en temps opportun.
À mesure que les produits de données gagnent en popularité, ces avantages s'intégreront dans les opérations quotidiennes, rendant GEODIS plus rapide, plus intelligent et plus connecté.
Prochaines étapes : un écosystème pour des chaînes d'approvisionnement intelligentes
À l'avenir, nous nous concentrerons sur :
- Étendre le déploiement à tous les secteurs d'activité et toutes les régions, avec le soutien et les ressources nécessaires à la réussite.
- Évoluer pour répondre aux besoins concrets en affinant les solutions sur la base de cas d'utilisation et en soutenant nos ambitions en matière d'IA et d'innovation.
- Une transformation culturelle par le biais de la formation, de la communication et d’initiatives produit afin de développer un état d’esprit centré sur les données
Il ne s'agit pas simplement d'une initiative, mais d'un catalyseur d'innovation centrée sur l'entreprise. Avec chaque produit que nous développons, nous nous rapprochons d'un écosystème proactif, réactif et prêt à relever les défis de demain.
Chez GEODIS, nous sommes convaincus que des données structurées et de haute qualité conduisent à une logistique plus intelligente. Et une logistique plus intelligente conduit à de meilleurs résultats pour nos collaborateurs, nos partenaires et, surtout, nos clients.