Pakkesporing

 

Pakkesporing registrerer snesevis af scanningshændelser for at vise live status og forventet ankomsttid (ETA) til forbrugerne på tværs af netværk med flere transportører.

 

Scanninger ved modtagelse, sortering, udsendelse og leveringsbekræftelse (POD) fodrer ML-modeller, der genberegner forventede ankomsttider med en nøjagtighed på over 95 %. White-label-sider understøtter 33 sprog og live-kort over leveringsbiler.

Hvordan sikrer logistikvirksomheder en effektiv pakkesporing?

 

Logistikvirksomheder samler data fra posttjenester, integratorer og pakkeskabsnetværk for at opnå fuld synlighed over forsendelser. Avancerede analyser identificerer flaskehalse og ineffektiviteter, hvilket bidrager til at øge succesraten for levering ved første forsøg og forbedre den samlede pålidelighed af tjenesten.

Hvad er de vigtigste data?

 

  • Tidspunkter for begivenheder
  • GPS-signaler
  • Sensordata for temperaturfølsomme varer.

Hvordan beregner transportvirksomhederne forventede ankomsttider?

 

Algoritmer analyserer historiske rute-, kapacitets-, trafik- og vejrmønstre.