Digital Twin

デジタルツイン

デジタルツインとは、資産やサプライチェーンネットワークをリアルタイムに再現した仮想空間上のレプリカ（複製品）のことで、性能のシミュレーションや予測、最適化に活用されます。

仕組みとしては、IoTセンサーが収集した遠隔測定データをグラフデータベースに集約し、AIエンジンが「What-if（もしも）」シナリオを実行して、配送ルートの変更や安全在庫の調整などをシミュレーションします。企業は、施策を実行に移す前にデザインをストレステストすることで、物流コストの5〜10%削減、および在庫切れの30%減少を達成しています。