2025.09.26
Hur GEODIS omformar sin datahantering för att forma logistikens framtid
Smartare data för smartare logistik
Inom logistik handlar data inte bara om att spåra leveranser eller om siffror; det är kompassen som styr varje strategiskt beslut. Historiskt sett har data alltid hanterats i isolerade system, som alla fungerat separat och endast varit tillgängliga för det team eller den avdelning som haft det direkta ansvaret för systemet. På GEODIS förändrar vi det.
Vi har påbörjat en omvandling för att ompröva hur data hanteras, delas och används i vår globala verksamhet. Denna förändring handlar inte bara om att lägga till ytterligare ett verktyg eller rapporteringssystem. Det handlar om att lägga grunden för en framtid där kunderna får snabbare svar, intelligenta insikter och personlig service – allt tack vare bättre arbetsmetoder.
Denna omvandling är inte bara teknisk, den är kulturell. Det handlar om att ge människor möjlighet att behandla data som en produkt som utvecklas, skalas och levererar värde kontinuerligt.
Från silos till skalbar insikt
Som en global organisation är GEODIS verksamt i 166 länder i Europa, Amerika och APAC-regionen, med olika affärsbehov, plattformar och team. Med tiden har volymen och komplexiteten i våra data ökat, vilket gör det svårt för användare, särskilt de utan teknisk expertis, att få tillgång till, förstå och utnyttja denna tillgång effektivt.
Vi insåg att det var dags för en förändring – från att behandla data som en biprodukt till att hantera den som en produkt. Det är här Data Products kommer in, en specialutvecklad lösning som är utformad för att göra data tillgänglig, användbar och åtgärdsbar. Den kommer att stödja användarnas behov, omfatta alla funktionsområden och bidra till att skapa en enhetlig miljö inom vår decentraliserade organisation.
Vad är dataprodukter?
Det är kuraterade, skräddarsydda datamängder eller tjänster som är utformade för att lösa specifika problem eller stödja beslutsfattande. De sträcker sig från enkla tabeller till mer komplexa format, såsom kundsegmenteringsmodeller, realtidsdashboards, rekommendationsmotorer och API:er som ger fördjupade insikter.
Att hantera data med samma disciplin som traditionella produkter ger ett mer strategiskt och strukturerat tillvägagångssätt. Det markerar ett skifte i tänkesätt, från att se data som en sekundär produkt till att erkänna dess värde som en kärntillgång som tjänar både interna och externa konsumenter.
Medan filosofin ”data som produkt” definierar hur data styrs, ligger det verkliga värdet i att göra datatillgångarna användbara, högkvalitativa och relevanta för beslutsfattandet.
Logiken bakom att utforma en sådan är liknande den bakom att skapa en vattenflaska:
Ramverket bakom omställningen
För att möjliggöra denna omvandling i stor skala har vi anammat Data Mesh-principen – en modern, federerad strategi för datahantering. Den gör det möjligt för lokala och globala medarbetare att arbeta självständigt samtidigt som de håller sig samordnade genom gemensamma principer.
De fyra pelarna i Data Mesh är:
- Domänorienterat ägande: Kritisk information grupperas i funktionella domäner och varje domän hanteras självständigt av utsedda ansvariga.
- Data som produkt: Detta innebär att man tillämpar produktledningsprinciper på hur information hanteras – med fokus på tydligt ägarskap, omfattande metadata och strukturerad katalogisering för att förbättra användbarheten och förtroendet.
- Självbetjäningsplattform: En plattform där användare självständigt kan bearbeta, omvandla och få tillgång till data.
- Federerad datastyrning: Varje domän organiserar sin egen styrning, medan en central samordningsenhet övervakar att globala riktlinjer och standarder för interoperabilitet följs.
Figur – De fyra kompletterande pelarna inom dataprodukter hos GEODIS
Detta ramverk håller på att bli standarden för stora, distribuerade organisationer. Användningen av Data Mesh ökade kraftigt under 2023, med 65 procentenheter, från endast 13 % till 78 %, bland de organisationer som ingick i undersökningen jämfört med 2022 (Capgemini, 2024).
Genom att förse människor med rätt verktyg, utbildning och dokumentation strävar vi efter att göra data tillgängliga och intuitiva för alla, oavsett deras tekniska bakgrund.
Från vision till implementering
Detta är inte ett engångsprojekt inom teknik – det är en utveckling som omfattar hela företaget. I samarbete med Capgemini har vi utformat en tvåfasig färdplan för att styra denna omställning:
1. Bygga grunden: Skapa riktlinjer, välja rätt verktyg och validera genom pilottester.
2. Implementera i stor skala: Driva kommunikation, tillhandahålla praktisk utbildning och utvidga införandet till alla affärsområden.
Vår färdplan omfattar utveckling av över 20 dataprodukter som spänner över sex olika datadomäner fram till början av 2026. Detta arbete involverar ett brett spektrum av intressenter, från drift till dataengineering. För att stödja införandet har vi lanserat en kampanj som redan har nått över 1 500 medarbetare.
Implementeringen i stor skala krävde ett verktyg som anpassades till våra specifika behov och som enkelt kunde tas i bruk av nya användare. Efter att ha granskat befintliga verktyg valde vi Data Mesh Manager från Entropy Data / INNOQ som vår centrala dataproduktkatalog. Denna allt-i-ett-plattform hjälper till att standardisera dokumentationen, förbättra sökbarheten och säkerställa återanvändbarhet. Den kommer att möjliggöra snabbare införande hos framtida användare och minska utvecklingsarbetsbelastningen.
Vi började i liten skala och arbetade nära pilotgrupper för att gemensamt utveckla enkla användningsfall. I takt med att förståelsen växte, växte också vår ambition – att utvidga programmet till nya team på både koncern- och affärsenhetsnivå. Resultatet är en skalbar, federerad modell som bygger på verklig praxis, inte bara teori.
Skapa operativ excellens genom bättre data
Även om omvandlingen fortfarande pågår kommer fördelarna snart att märkas på alla nivåer i företaget. Här är vad den kommer att möjliggöra:
1. Snabbare datadrivna beslut
Tillgängliga, välstrukturerade data kommer att minska silos, påskynda analysen och förbättra beslutskvaliteten – vilket i vissa fall kan minska tiden till marknaden med upp till 90 % (Capgemini, 2024).
2. Optimerad verksamhet
Bättre kvalitet kommer att stödja automatisering, noggranna prognoser och ökad processeffektivitet – vilket befriar människor från manuellt arbete så att de kan fokusera på arbete med större genomslagskraft.
3. Inför produktlogik i verksamheten
Att behandla data som en produkt säkerställer att den utformas med användarna i åtanke. Tydligt ägarskap, dokumentation och användbarhet kommer att främja konsekvens och förtroende.
4. Förbättra samarbete och återanvändbarhet
Varje datatillgång ägs och hanteras med tydligt ansvar, vilket möjliggör skapandet av färdplaner som är anpassade efter organisationens prioriteringar. När den väl har skapats kan den enkelt delas och fungera som en pålitlig källa för analyser och andra användningsfall.
Denna modell förenklar delning, uppmuntrar samarbete och möjliggör upp till 30 % återanvändning mellan domäner, enligt Opendatasoft (2024). Den utgör ett avgörande steg mot att bygga ett öppet och sammankopplat nätverk för sömlös interaktion med partners och kunder.
5. Starkare AI-grunder
Genom att organisera information i strukturerade, återanvändbara tillgångar lägger vi grunden för skalbar AI. Modeller kan tränas på konsekventa, tillförlitliga indata, samtidigt som AI-agenter får tillgång till rätt sammanhang för att stödja korrekta beslut och snabba åtgärder.
I takt med att dataprodukterna vinner mark kommer dessa fördelar att integreras i den dagliga verksamheten, vilket gör GEODIS snabbare, smartare och mer uppkopplat.
Vad händer härnäst: Ett ekosystem för intelligenta leveranskedjor
Framöver ligger vårt fokus på:
- Att utvidga implementeringen till alla affärsområden och regioner med fullt stöd och de resurser som krävs för att lyckas.
- Utveckling för att möta verkliga behov genom att förfina lösningar baserade på användningsfall och stödja våra ambitioner inom AI och innovation.
- Kulturell transformation genom utbildning, kommunikation och produktinitiativ för att skapa ett datacentrerat tankesätt
Detta är inte bara ett initiativ, utan en möjliggörare för affärscentrerad innovation. Med varje produkt vi utvecklar kommer vi närmare ett ekosystem som är proaktivt, lyhört och redo för framtiden.
På GEODIS tror vi att högkvalitativa, strukturerade data leder till smartare logistik. Och smartare logistik leder till bättre resultat för våra medarbetare, våra partners och, viktigast av allt, våra kunder.