2025.09.26
Hvordan GEODIS omdefinerer sine datapraksisser for at skabe fremtidens logistik
Smartere data til smartere logistik
Inden for logistik handler data ikke blot om at spore forsendelser eller blot om tal; det er det kompas, der styrer enhver strategisk beslutning. Historisk set er data altid blevet administreret i isolerede systemer, der alle fungerer hver for sig og kun er tilgængelige for det team eller den afdeling, der har det direkte ansvar for systemet. Hos GEODIS er vi i gang med at ændre den tilgang.
Vi har indledt en transformation for at nytænke, hvordan data administreres, deles og anvendes på tværs af vores globale aktiviteter. Denne forandring handler ikke blot om at tilføje endnu et værktøj eller et rapporteringssystem. Det handler om at lægge grundlaget for en fremtid, hvor kunderne oplever hurtigere svar, intelligente indsigter og personlig service – alt sammen drevet af bedre praksis.
Denne transformation er ikke kun teknisk, den er kulturel. Den handler om at give medarbejderne mulighed for at behandle data som et produkt, der udvikler sig, kan skaleres og leverer værdi kontinuerligt.
Fra siloer til skalerbar indsigt
Som en global organisation opererer GEODIS i 166 lande fordelt på Europa, Amerika og APAC-regionerne med forskellige forretningsbehov, platforme og teams. Over tid er mængden og kompleksiteten af vores data steget, hvilket har gjort det udfordrende for brugerne – især dem uden teknisk ekspertise – at få adgang til, forstå og udnytte denne ressource effektivt.
Vi vidste, at det var tid til en ændring – fra at behandle data som et biprodukt til at forvalte dem som et produkt. Det er her, dataprodukter kommer ind i billedet: en specialudviklet løsning, der er designet til at gøre data tilgængelige, anvendelige og handlingsrettede. Den vil understøtte brugernes behov, omfatte alle funktionsområder og bidrage til at opbygge et samlet miljø inden for vores decentraliserede organisation.
Hvad er dataprodukter?
Det er kuraterede, skræddersyede datasæt eller tjenester, der er designet til at løse specifikke problemer eller understøtte beslutningstagning. De spænder fra enkle tabeller til mere komplekse formater, såsom kundesegmenteringsmodeller, realtidsdashboards, anbefalingsmotorer og API’er, der leverer uddybende indsigt.
At forvalte data med samme disciplin som traditionelle produkter medfører en mere strategisk og struktureret tilgang. Det markerer et skift i tankegangen – fra at betragte data som et sekundært produkt til at anerkende deres værdi som et centralt aktiv, der tjener både interne og eksterne brugere.
Mens filosofien om 'data som et produkt' definerer, hvordan data styres, ligger den egentlige værdi i at gøre dataaktiver brugbare, af høj kvalitet og relevante for beslutningstagningen.
Logikken bag at designe et sådant produkt ligner den, der ligger bag at skabe en vandflaske:
Rammerne bag omstillingen
For at muliggøre denne transformation i stor skala har vi indført Data Mesh-princippet – en moderne, fødereret tilgang til datastyring. Det giver lokale og globale medarbejdere mulighed for at arbejde uafhængigt, samtidig med at de forbliver på linje gennem fælles principper.
De fire søjler i Data Mesh er:
- Domæneorienteret ejerskab: Kritisk information grupperes i funktionelle domæner, og hvert domæne administreres uafhængigt af udpegede ansvarlige.
- Data som et produkt: Dette indebærer, at principper for produktstyring anvendes på den måde, information håndteres på – med fokus på klart ejerskab, omfattende metadata og struktureret katalogisering for at forbedre brugervenligheden og tilliden.
- Selvbetjeningsplatform: En platform, hvor brugerne selvstændigt kan bearbejde, transformere og få adgang til data.
- Fødereret computermæssig styring: Hvert domæne organiserer sin egen styring, mens en central koordineringsenhed overvåger, at de globale retningslinjer og standarder for interoperabilitet overholdes.
Figur – De fire dataprodukter udgør de komplementære søjler hos GEODIS
Denne ramme er ved at blive standarden for store, distribuerede organisationer. Anvendelsen af Data Mesh steg kraftigt i 2023, nemlig med 65 procentpoint, fra blot 13 % til 78 %, blandt de adspurgte organisationer sammenlignet med 2022 (Capgemini, 2024).
Ved at udstyre medarbejderne med de rette værktøjer, uddannelse og dokumentation sigter vi mod at gøre data tilgængelige og intuitive for alle, uanset deres tekniske baggrund.
Fra vision til implementering
Dette er ikke et engangsteknologiprojekt – det er en udvikling, der omfatter hele virksomheden. I samarbejde med Capgemini har vi udarbejdet en tofaset køreplan, der skal lede denne omstilling:
1. Læg fundamentet: Udarbejd retningslinjer, vælg de rigtige værktøjer og valider dem gennem pilotforsøg.
2. Implementering i stor skala: Fremme kommunikationen, tilbyde praktisk træning og udbrede anvendelsen på tværs af alle forretningsområder.
Vores køreplan omfatter udvikling af mere end 20 dataprodukter, der dækker seks forskellige datadomæner, inden begyndelsen af 2026. Dette arbejde involverer en bred vifte af interessenter, fra drift til dataengineering. For at understøtte implementeringen har vi lanceret en oplysningskampagne, der allerede har nået over 1.500 medarbejdere.
Implementeringen i stor skala krævede et værktøj, der kunne tilpasses vores specifikke behov og let kunne tages i brug af nye brugere. Efter en gennemgang af eksisterende værktøjer valgte vi Data Mesh Manager fra Entropy Data / INNOQ som vores centrale dataproduktkatalog. Denne alt-i-én-platform hjælper med at standardisere dokumentationen, forbedre synligheden og sikre genanvendelighed. Den vil muliggøre en hurtigere implementering blandt fremtidige brugere og reducere udviklingsarbejdsbyrden.
Vi startede i det små og arbejdede tæt sammen med pilotgrupper om at udvikle enkle anvendelsestilfælde i fællesskab. I takt med at forståelsen voksede, voksede også vores ambitioner – vi udvidede programmet til nye teams på både koncern- og forretningsenhedsniveau. Resultatet er en skalerbar, fødereret model, der er forankret i praksis og ikke blot i teori.
Opbygning af operationel ekspertise gennem bedre data
Selvom transformationen stadig er i gang, vil fordelene snart kunne mærkes på alle niveauer i virksomheden. Her er, hvad den vil muliggøre:
1. Hurtigere datadrevne beslutninger
Tilgængelige, velstrukturerede data vil mindske siloer, fremskynde analyser og forbedre beslutningskvaliteten – hvilket i nogle tilfælde vil reducere time-to-market med op til 90 % (Capgemini, 2024).
2. Optimerede driftsprocesser
Bedre kvalitet vil understøtte automatisering, præcise prognoser og større proceseffektivitet – hvilket frigør medarbejderne fra manuelt arbejde, så de kan fokusere på opgaver med større gennemslagskraft.
3. Indarbejde produkttænkning i praksis
Ved at behandle data som et produkt sikres det, at de er designet med brugerne for øje. Tydeligt ejerskab, dokumentation og anvendelighed vil fremme konsistens og tillid.
4. Forbedre samarbejde og genbrugelighed
Hvert dataaktiv ejes og forvaltes med klart ansvar, hvilket muliggør udarbejdelsen af køreplaner, der er afstemt med organisationens prioriteter. Når det er oprettet, kan det nemt deles og fungere som en pålidelig kilde til analyser og andre anvendelsesscenarier.
Denne model forenkler deling, fremmer samarbejde og muliggør op til 30 % genbrug på tværs af domæner, som rapporteret af Opendatasoft (2024). Den udgør et afgørende skridt mod opbygningen af et åbent og forbundet netværk, der sikrer problemfri interaktion med partnere og kunder.
5. Stærkere fundament
for AI Ved at organisere information i strukturerede, genanvendelige aktiver lægger vi grundlaget for skalerbar AI. Modeller kan trænes på konsistente, pålidelige input, mens AI-agenter får adgang til den rette kontekst for at understøtte præcise beslutninger og rettidige handlinger.
Efterhånden som dataprodukter vinder indpas, vil disse fordele blive integreret i den daglige drift, hvilket gør GEODIS hurtigere, smartere og mere forbundet.
Hvad er det næste skridt: Et økosystem for intelligente forsyningskæder
Fremadrettet fokuserer vi på:
- At udvide implementeringen til alle forretningsområder og regioner med fuld støtte og de ressourcer, der er nødvendige for at lykkes.
- Udvikling for at imødekomme virkelighedens behov ved at forfine løsninger baseret på anvendelsestilfælde og understøtte vores ambitioner inden for AI og innovation.
- Kulturændring gennem uddannelse, kommunikation og produktinitiativer for at opbygge en datacentreret tankegang
Dette er ikke blot et initiativ; det er en katalysator for forretningsorienteret innovation. Med hvert produkt, vi udvikler, kommer vi tættere på et økosystem, der er proaktivt, responsivt og klar til det næste skridt.
Hos GEODIS tror vi på, at strukturerede data af høj kvalitet fører til smartere logistik. Og smartere logistik fører til bedre resultater for vores medarbejdere, vores partnere og, vigtigst af alt, vores kunder.