Prelievo
Il prelievo è l'attività di magazzino che consiste nell'individuare e prelevare le specifiche unità di stoccaggio (SKU) necessarie per evadere un ordine. Spazia dal prelievo di singoli articoli per un singolo ordine al prelievo di grandi lotti o pallet e può essere eseguita manualmente (scanner RF, cuffie vocali) o tramite sistemi automatizzati quali i sistemi shuttle "goods-to-person", i robot mobili autonomi (AMR) o la tecnologia "pick-to-light". L’accuratezza e la distanza percorsa sono i principali fattori di costo, pertanto la progettazione del layout, la logica di allocazione delle merci e gli algoritmi di ottimizzazione in tempo reale rivestono un ruolo centrale.
Come viene gestita quotidianamente la preparazione degli ordini?
Automazione su larga scala
Nei campus multi-cliente, gli shuttle "goods-to-person", i robot mobili autonomi (AMR) e gli smistatori di cartoni ad alta velocità riducono gli spostamenti degli addetti al prelievo fino al 70% e aumentano le linee prelevate all’ora fino a cinque volte.
Assegnazione intelligente degli spazi e analisi dei dati
I modelli di machine learning ribilanciano ogni notte le ubicazioni degli SKU, collocando gli articoli ad alta rotazione in zone di stoccaggio ottimali per ridurre i tempi di prelievo e migliorare l’efficienza del processo.
Flessibilità omnicanale
Lo stesso centro logistico può passare dal prelievo di singoli articoli per l’e-commerce al mattino al prelievo di colli per la vendita al dettaglio nel pomeriggio. Gli strumenti di pianificazione a onde coordinano le risorse di manodopera e gli orari limite dei corrieri per massimizzare l’efficienza operativa.
Qualità e sostenibilità
I processi di verifica del peso basati sulla visione artificiale e sulla scansione garantiscono un'accuratezza di prelievo superiore al 99,9%. Il software di imballaggio seleziona le dimensioni di imballaggio più appropriate, riducendo lo spazio vuoto all'interno dei cartoni e diminuendo il consumo di materiale ondulato fino al 15%.
Preparazione alle stagioni di picco
Gli addetti al magazzino con formazione interfunzionale, i dashboard di produttività e le soluzioni robotiche rapidamente implementabili consentono alle operazioni di magazzino di aumentare la capacità di prelievo fino a cinque volte durante il Black Friday, le festività natalizie e altri periodi di picco della domanda.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra prelievo e imballaggio?
Il prelievo è il processo di recupero dei prodotti richiesti per un ordine del cliente. L'imballaggio è la fase successiva, durante la quale gli articoli selezionati vengono verificati, protetti, imballati ed etichettati per la spedizione.
Quali sono i metodi di prelievo più comuni?
I metodi di prelievo più comuni includono il prelievo per singolo ordine, il prelievo a lotti, il prelievo per zona, il prelievo a ondate e il prelievo a cluster. Le operazioni di magazzino ad alta produttività combinano spesso diversi metodi. Ad esempio, il prelievo a lotti può essere utilizzato insieme alle pareti di stoccaggio per migliorare l’evasione degli ordini e-commerce.
In che modo i robot migliorano la produttività del prelievo?
I robot mobili autonomi «Goods-to-Person» trasportano le scorte direttamente agli operatori di magazzino fermi, eliminando i tempi di spostamento superflui e aumentando la costanza dei ritmi di prelievo. Questa tecnologia è particolarmente preziosa in ambienti caratterizzati da carenza di manodopera o da elevati volumi di ordini.
Quali KPI definiscono un'operazione di prelievo di eccellenza?
Gli indicatori di prestazione comuni includono le righe prelevate per ora di lavoro, la precisione di prelievo, il tempo di ciclo dell’ordine e il costo per riga d’ordine. Queste metriche sono ampiamente utilizzate per valutare la produttività del magazzino e le prestazioni operative.
In che modo le aziende possono ridurre gli errori di prelievo?
Gli errori di prelievo possono essere ridotti grazie a dati anagrafici accurati dei prodotti, sistemi di prelievo “pick-to-light” o guidati da comandi vocali, verifica in tempo reale dei codici a barre e progettazione ergonomica delle postazioni di lavoro. Insieme, queste pratiche aiutano le organizzazioni a raggiungere tassi di errore inferiori allo 0,1%.